une Solution WIndows
Simio est un logiciel construit sur la plate-forme Microsoft (R) Windows, compatible avec tout l’environnement .NET
vitesse de modélisation
Sa conception avancée permet la programmation rapide de modèles de simulation.
NO-CODE
Son interface conviviale et sa méthodologie « glisser-déposer » vous permettent d’éviter d’écrire du code dans des langages de haut niveau comme C++ ou Java lorsque vous développez des modèles, même très avancés.
POUR TOUS LES SECTEURS
Outil polyvalent permettant de modéliser des processus dans tous les secteurs d’activité : industrie, logistique, services…
Qu’est-ce que la simulation de flux
Optimisez l’efficacité de vos processus de production et de logistique avec un logiciel de simulation de flux comme SIMIO.
La simulation des flux est une technique qui consiste à modéliser le mouvement des matériaux, des personnes et des marchandises au sein d’une installation industrielle et logistique, dans le but d’estimer la performance de l’installation dans des conditions futures hypothétiques, généralement avant un projet d’amélioration ou d’expansion impliquant un investissement financier important.
La simulation facilite une étude intégrale du fonctionnement du système, mettant en évidence l’existence de goulots d’étranglement et l’impact de la variation dans l’exécution des opérations.
Que vous soyez une petite entreprise ou une grande entreprise, l’adoption de la simulation de flux peut considérablement améliorer vos opérations. Qu’il s’agisse de tester de nouvelles stratégies, d’optimiser les flux de travail existants ou de prévoir les besoins futurs, cette technologie moderne permet une prise de décision éclairée basée sur des données concrètes. En utilisant la simulation de flux, vous pouvez analyser les interactions complexes entre les différentes étapes de votre processus, identifier les goulots d’étranglement potentiels, améliorer la productivité, réduire les temps d’attente et minimiser les coûts globaux. Plus important encore, cela vous aide à trouver des solutions efficaces pour optimiser votre chaîne d’approvisionnement et accélérer vos délais de livraison.
Ne vous contentez pas de deviner les résultats de vos opérations; utilisez les données et la modélisation pour prendre des décisions éclairées. Investir dans un logiciel de simulation de flux peut avoir un impact significatif sur votre entreprise, en vous aidant à rester compétitif sur le marché mondial d’aujourd’hui !
Le logiciel simulateur de flux permetra de modéliser ce système réel afin d’observer comment chaque processus se déploie dans différentes conditions. Il s’appuie sur une certaine représentation du fonctionnement (modèle) du système pour en prévoir son comportement lorsqu’il sera soumis à certaines conditions (scénarii) afin d’en tirer des enseignements opérationnels.
De très nombreuses entreprises utilisent au quotidien des outils de simulation en lieu et place de systèmes ou de prototypes physiques pour lesquels des investissements importants seraient à prévoir.
Une plate-forme logicielle moderne
de modélisation et simulation
La naissance de Simio est particulièrement compréhensible après l’expérience réussie de son créateur, Dennis Pegden, dans la formulation du premier langage orienté simulation (SIMAN) et sa dérivation dans Arena, logiciel commercial à succès qui peut être considéré comme le grand classique de la simulation dans les années 1990.
Simio est un logiciel moderne de simulation dynamique de flux de processus combinant la rapidité dans la modélisation, apportée par l’approche objet, avec la souplesse et la puissance propres à la formulation des processus sous format de workflows graphiques. Ces flux d’instructions logiques sous forme de blocs font partie des premières implémentations du langage SIMAN et permettent la modélisation de systèmes complexes sans qu’il soit nécessaire d’écrire du code supplémentaire dans des langages de haut niveau tels que C++ ou Java.
En conséquence, le temps de modélisation avec Simio est réduit considérablement par rapport aux logiciels plus anciens. Ce gain de temps permet son utilisation dans des projets industriels où la réponse doit être disponible rapidement. En plus, l’animation 3D intégrée permet d’envisager la communication sur les résultats de l’études à un public plus large (clients, donneurs d’ordre…).
Son domaine d’application est multiple: production (transports internes aux usines), logistique (aussi bien pour l’agencement des entrepôts comme pour l’analyse de la supply chain), aéroports (capacité des opérations, conception des terminaux), ports (capacités des machines, de l’occupation du …), services (dimensionnement des ressources affectées – serveurs informatiques, opérateurs, centrales téléphoniques…).
Applications de la modélisation et simulation
La simulation de flux va permettre notamment que différentes alternatives puissent être évaluées,afin de prédire l’effet de tel paramètre ou scénario sur des systèmes aussi divers comme:
Manufacturing
- études de la logique des flux
- conception de systèmes de transfert entre des postes,
- dimensionnement des stocks d’atelier,
- définition des moyens de manutention
- synchronisation entre la mise en disponibilité des pièces sur les différentes stations (assemblage, autres)
- études de capacité
Logistique
- agencement du layout et dimensionnement d’entrepôts,
- dimensionnement d’une flotte de transporteurs (camions, cargo-cycles, dernier kilomètre)
- validation des routes de distribution
- analyse de la robustesse d’une supply chain
Services
- étude des échanges de services bancaires
- accueil et circulation du public dans une infrastructure (restaurants, centres commerciaux)
- programmation des opérations de maintenance d’actifs (« asset management »)
Découvrez
Simio Advanced Planning & Scheduling
L’édition RPS de Simio vous permet de bénéficier de toute la puissance de modélisation du logiciel de simulation Simio en capturant pleinement les contraintes de votre système pour une planification optimisée.
La planification et l’ordonnancement basés sur le risque (RPS) impliquent l’utilisation d’un modèle de simulation pour générer un planning à capacité finie qui est à la fois déterministe et permet une analyse de risque probabiliste qui prend en compte les variations du système.
La planification et l’ordonnancement basés sur le risque sont utilisés pour générer des programmes de production qui minimisent les risques et réduisent les coûts en présence d’incertitude.
Modélisation système, simulation de flux et ordonnancement des opérations
Une approche unique et innovante qui offre le meilleur de deux mondes: simulation et ordonnancement dans la même application
- Tout modèle de simulation Simio founit la base logique pour la planification et l’ordonnancement.
- Génère des diagrammes de Gantt, des rapports et des tableaux de bord interactifs pour une meilleure visualisation et suivi de la progression des ordres de fabrication dans le système.
- Utilise des « cibles » définies par l’utilisateur (par exemple, la date d’expédition) pour l’ordonnancement.
Les entreprises modernes disposent de toutes sortes de systèmes qui génèrent des données, mais elles peuvent encore manquer d’informations critiques sur le processus et finir par lutter contre les problèmes, ou être réactives au lieu d’être proactives
Le jumeau numérique Simio Process consomme les données du système pour un modèle à double usage d’amélioration continue de la conception du système et d’aide à la décision pour les opérations quotidiennes.
Simio vous permet de visualiser le système et de tester des scénarios concernant les ressources, la fluctuation de la demande, l’allocation des matériaux, l’amélioration des processus et bien plus encore, tout en évaluant l’impact sur vos performances en termes de métriques clés de l’entreprise. Et puisque nous simulons, nous pouvons capturer et mieux comprendre la variabilité du système réel.
Une fois qu’un modèle détaillé est construit, il peut être utilisé pour planifier la capacité, la demande et les besoins en matériaux en s’interfaçant en temps quasi réel avec les données de l’entreprise. Certains modèles de jumeaux numériques Simio sont exécutés des centaines de fois par jour, ou toutes les quelques minutes, avec des exécutions automatiquement déclenchées par des événements du système. Par exemple, une panne de machine peut déclencher une replanification dans Simio par le biais du système d’exécution de la fabrication et distribuer un nouveau programme de production à l’entreprise en quelques secondes ou minutes. Plus important encore, le programme est réalisable puisque le modèle intègre toute la complexité et les contraintes du système dans le modèle de simulation – un aspect unique de la planification basée sur la simulation.